COVID-19致病病毒SARS-CoV-2的两种变体导致了今年世界各地医院人满为患。
随着这些变体的传播，人们担心它们将怎样影响疫苗效力。但如果我们有一种技术可以在突变发生之前识别它们会怎样？
滑铁卢大学的一个研究团队开发了一种人工智能技术，可以检测病毒中最可能发生的突变。
应用数学教授兼数学医学实验室负责人Mohammad Kohandel领导了该项目。大约一年半前，Kohandel与该大学的另外两名数学教授Amirhossein Darooneh和Michelle Przedborski一起启动了该项目。
“我们知道病毒一直在进化和变异，这也发生在其他病毒中，比如HIV，”Kohandel说。“我们知道这也会发生在SARS-CoV-2上。突变可能会给疫苗和测试的有效性带来挑战。”
他的团队确定了病毒基因组的“保持”部分，Kohandel将其描述为通常不受变化或突变影响的部分。该基因组是生物体中储存遗传信息的地方。
他说这很重要，因为保持的部分将有助于研发更准确和有效的测试和疫苗方法，因为突变不会影响它们的功效。
“如果基因组发生突变，测试将不再起作用，”Kohandel 说。“疫苗也是一样。”
尽管这只是估计值，但经过训练的AI技术在对SARS-CoV-2菌株进行测试时能够准确识别alpha、beta、gamma和delta变体。
这些数据取自在中国发现的个基因组，Kohandel说它仍然是原始毒株。这很重要，因为想知道“保持”部分需要最原始的毒株，而且追踪个病例几乎是不可能的。
但是，科学研究通常需要更多的数据和时间来预知突变。Kohandel说，该项目的目标是能够用有限的数据识别病毒的保持部分。
最后，Kohandel说这将限制病毒变异的能力。
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